Denetimde ne gösterirsiniz
- Sınıf tanımları ve kural listesi
- Sınıf bazında olay istatistikleri
10 veri sınıfı, 12 hazır desen, 9 algoritmik doğrulayıcı; kimlik ve IBAN numaraları matematiksel olarak doğrulanır, ekran görüntüleri OCR ile okunur.
Veri zekâsı · Sınıflandırma
DLP'nin kalbi "bu veri hassas mı?" sorusunu doğru cevaplamaktır. NornGuard yalnızca kalıba bakmaz, doğrular: rastgele bir sipariş numarası kimlik numarası sanılmaz, alarm geldiğinde gerçekten bakmaya değer.

Doğrulama
Her yerleşik desenin arkasında ülkeye özgü bir kontrol algoritması çalışır.
Kontrol basamağı, mod-97, Luhn — üç hazır doğrulayıcı.
Hollanda BSN, Polonya PESEL, İtalya Codice Fiscale, Fransa NIR, İspanya DNI/NIE, Birleşik Krallık NINO.
Sağlık, din, sendika, biyometri ve diğer KVKK m.6 / GDPR m.9 kategorileri — TR, EN, DE, FR, ES, IT.
Anahtar kelime (içerir / birebir / tam kelime), düzenli ifade + doğrulayıcı, dosya uzantısı.
10 seviye
Önem puanı risk motoruna doğrudan girer: aynı hareket, daha hassas veriyle daha yüksek risk demektir.
| Sınıf | Önem |
|---|---|
| Özel Nitelikli Kişisel Veri | 90 |
| Çok Gizli · Ticari Sır | 80 |
| Kişisel Veri | 70 |
| Gizli · Finansal · Müşteri Verisi | 60 |
| Kaynak Kodu | 50 |
| Kurum İçi | 20 |
| Herkese Açık | 0 |
OCR ve yapay zekâ
Kurala bağlı ekran görüntüleri ve dosya sunucularındaki görseller OCR ile (Türkçe + İngilizce) okunur ve aynı sınıflandırmadan geçer; ham metin saklanmaz, yalnız maskeli örnek.

Algoritmik doğrulama uç noktada ve e-posta eklentisinde çalışır; dosya sunucusu taramasında desen ve anahtar kelime kullanılır. OCR sunucuda çalışır ve kurala bağlı ekran görüntüleri ile keşif taramasındaki görselleri kapsar.
NornGuard kurumun kendi sunucusunda çalışır. Bu modülün sizin veri gerçeğinizde ne ürettiğini 30 dakikalık canlı sunumda birlikte görelim.